::: سـخـن روز : شجاعت یعنی : بترس ، بلرز ، ولی یک قدم بردار . .

موضوعات

تبلیغات

دانلود پایان نامه کاربرد شبکه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک سامان

زبان : پارسی
تعداد صفحه : 188
قالب : doc
حجم : 5033 KB
دانلود پایان نامه کاربرد شبکه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک سامان
:::: توضیحات :
1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars 25 امتیاز
Loading...

 

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی کاربرد شبکه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک سامان (نسخه آپدیت شده) ششمین آپدیت نیز اضافه شد!

 

*آپدیت:مقالات زیر در قالب ۱۴۰ صفحه بصورت رایگان ضمیمه شده اند:)

 

رﺗﺒﻪ ﺑﻨﺪی اﻋﺘﺒﺎری ﻣﺸﺘﺮﯾﺎن
رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان
مدیریت ریسک اعتباری مشتریان حقوقی در بانک تجارت
رتبه‌بندی اعتباری مشتریان بانک با‌ استفاده از شبکه عصبی
مدل ریسک اعتباری و رتبه بندی مشتریان حقـوقی بانک کشاورزی
کاربرد سیستم های استدلال عصبی – فازی در رتبه بندی اعتباری مشتریان بانکها

 

چکیده

 

بانکها به منظور آگاهی از نیازمندیهای مشتریان خود، در اعطای تسهیلات اعتباری باید به شناسایی ویژگیهای آنها بپردازند. این امر از طریق اعتبارسنجی، منجر به کاهش ریسکهای بانکی از جمله ریسک اعتباری میشود (توماس ۲۰۰۶،۳ ).بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشکیل بانکهای خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبار سنجی متقاضیان تسهیلات جهت کاهش ریسک اعتباری دارد.

 

امروزه سیستمهای هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده‌اند. بررسی و تصویب اعتبارات یکی از کاربردهای شبکه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبکه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند. در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی؛ با داده‌های آموزشی؛ آموزش داده شده و سپس با داده‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبه بندی شبکه‌های عصبی قابل پیش بینی است.

 

کلمات کلیدی:
تسهیلات
شبکه عصبی
رتبه بندی اعتباری

 

مقدمه:
اعتباری سنجی به عملی اطلاق میشود که در آن اعتبار مشتریان حقیقی و حقوقی مؤسسات مالی اعتباری و بانکها با توجه به اطلاعات دریافتی از آنها اندازه گیری شده و امکان شناخت بیشتر را نسبت به وضعیت و توان مالی افراد جهت بازپرداخت تسهیلات دریافتی و دریافت خدمات بیشتر فراهم میکند. بر اساس این روش، ریسک اعتباری افراد اندازه گیری شده و افراد و مشتریان بر اساس ریسک اعتباری خود طبقه بندی و امتیاز دهی می شوند.(خداوردی، ۱۳۸۸)

 

مؤسسات اعتباری و بانکها به دو دلیل به وجود سیستمی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان خود نیازمندند. سیستم رتبه بندی اعتباری مشتریان این امکان را برای بانک ها و مؤسسات اعتباری فراهم می کند که با اتکا به چنین سیستمی و بر اساس نرخها ی تکلیفی موجود، ریسک پرتفوی اعتباری خود را تا حد ممکن کاهش داده و از بین متقاضیان دریافت تسهیلات، معتبرترین و کم ریسک ترین مشتریان را گزینش نمایند. در مؤسسات اعتباری که امکان تعیین نرخ تسهیلات بر اساس ریسک و درجه اعتباری مشتریان می باشد، سیستم رتبه بندی اعتباری میتواند این گونه سازمانها را در طراحی پرتفوی اعتباری خود بر اساس رعایت اصل تنوع یاری دهد.

 

فهرست مطالب

 

فصل اول

 

کلیات تحقیق  ۱
مقدمه  ۲
۱-۱ بیان مسأله  ۴
۱-۲ سوال‌های تحقیق  ۷
۱-۳ اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق  ۷
۱-۴ اهداف تحقیق ۸
۱-۵ فرضیات تحقیق ۹
۱-۶ چارچوب نظری تحقیق ۱۰
۱-۷ متغیرهای پژوهشی ۱۲
۱-۸ سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق)  ۱۳
۱-۹ کاربردهای تحقیق ۱۵
۱-۱۰ نوع روش تحقیق ۱۶
۱-۱۱ محدوده تحقیق ۱۶
۱-۱۲ روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه  ۱۷
۱-۱۳ ابزار گردآوری اطلاعات  ۱۸
۱-۱۴ محدودیت‌های تحقیق ۱۸
۱-۱۵ روش تجزیه و تحلیل اطلاعات  ۱۹
۱-۱۶ برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات  ۱۹

 

فصل دوم  ۲۲

 

ادبیات تحقیق ۲۳
مقدمه  ۲۴
بخش اول  ۲۵
آشنایی با بانک سامان و انواع تسهیلات  ۲۵
آشنایی با بانک سامان  ۲۶
چارت خدمات بانک سامان  ۲۹
انواع سپرده‌های سرمایه گذاری  ۲۹
سپرده کوتاه مدت  ۲۹
سپرده کوتاه مدت ویژه  ۳۰
سپرده بلند مدت  ۳۰
سپرده اندوخته  ۳۱
سپرده ارزی  ۳۲
تسهیلات حقوقی  ۳۲
ابزارهای اعتباری  ۳۳
انواع ابزارهای اعتباری  ۳۳
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات  ۳۴
۱- قابلیت اعتماد و اطمینان  ۳۷
۲- قابلیت و صلاحیت فنی  ۳۹
۳- ظرفیت مالی و کشش اعتباری  ۴۰
۴- وثیقه (تامین)  ۴۲
بخش دوم  ۴۷
مبانی نظری رتبه بندی اعتبار  ۴۷
مقدمه  ۴۸
۲-۱ مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار  ۵۰
۲-۲ رتبه بندی اعتبار  ۵۲
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات  ۵۳
۳-۲ سیستم‌های رتبه بندی اعتبار  ۵۸
۴-۲ مدل‌های رتبه بندی اعتباری  ۵۹
۵-۲ مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار  ۶۰
– محدودیت‌ها  ۶۰
بخش سوم  ۶۲
مبانی نظری شبکه عصبی  ۶۲
مقدمه  ۶۳
۳-۱ هوش مصنوعی  ۶۵
۳-۲ مروری بر تاریخچه شبکه عصبی  ۶۷
۳-۳ شبکه‌های عصبی مصنوعی  ۷۰
۳-۴ اساس بیولوژیکی شبکه عصبی  ۷۵
۳-۵ مقایسه بین شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیکی  ۷۹
۳-۶ مدل ریاضی نرون  ۸۰
۳-۷ ویژگی‌ها و خصوصیات شبکه‌های عصبی مصنوعی  ۸۲
۳-۷-۱ قابلیت یادگیری  ۸۲
۳-۷-۲ پردازش اطلاعات به صورت متنی  ۸۳
۳-۷-۳ قابلیت تعمیم  ۸۳
۳-۷-۴ پردازش موازی  ۸۴
۳-۷-۵ مقاوم بودن  ۸۴
۳-۸  مشخصه‌های یک شبکه عصبی  ۸۴
۳-۸-۱ مدل‌های محاسباتی  ۸۵
۳-۸-۲ قواعد یادگیری  ۸۸
۳-۸-۳ معماری شبکه  ۹۰
۳-۹ عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی  ۱۰۱
۳-۱۰ محدودیت‌های شبکه عصبی  ۱۰۳
۳-۱۱ کاربرد شبکه‌های عصبی در مدیریت  ۱۰۴
بخش چهارم  ۱۱۰
خلاصه مقاله‌ها  ۱۱۰
بخش پنجم  ۱۲۴
نتیجه گیری  ۱۲۴

 

فصل سوم  ۱۲۹

 

روش شناسی تحقیق ۱۲۹
۳-۱ مقدمه  ۱۳۰
۳-۲ روش تحقیق  ۱۳۱
۳-۳ جامعه آماری  ۱۳۲
۳-۴ نمونه آماری  ۱۳۲
۳-۵ فرضیات تحقیق  ۱۳۳
۳-۶ محدوده تحقیق  ۱۳۵
۳-۷ جمع آوری داده‌ها  ۱۳۶
۳-۸ تعیین حجم نمونه  ۱۳۷
۳-۹ ابزار گردآوری داده‌ها  ۱۳۸
۳-۱۰ روش تجزیه و تحلیل داده‌ها  ۱۳۸
۳-۱۱ فرآیند تحقیق  ۱۴۱

 

فصل چهارم  ۱۵۳

 

یافته‌های تحقیق  ۱۵۳
۴-۱ مقدمه  ۱۵۴
۴-۴-۱ آماده سازی داده‌های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با کمک شبکه عصبی آماده سازی داده‌ها  ۱۵۴
معماری شبکه‌  ۱۵۵
فصل پنجم  ۱۶۲
نتیجه گیری و پیشنهادها  ۱۶۲
نتیجه گیری  ۱۶۳
پیشنهادات  ۱۶۸

 

فهرست اشکال

 

شکل (۲-۱) : ساختار نورون  ۷۷
شکل (۲-۲) : اولین مدل دقیق سلول عصبی  ۸۱
شکل (۳-۳) : معماری شبکه  ۹۱
شکل (۳-۴) : پرسپترون چند لایه  ۹۲
شکل (۳-۵) : نحوه تشکیل محدوده‌های فضا توسط تعداد مختلف لایه‌های پرسپترون  ۹۵
شکل (۳-۶) : شبکه‌ هاپفیلد  ۱۰۱

 

فهرست جداول

 

جدول (۳-۱) : توابع محرک با علائم قرار دادی  ۸۷
جدول (۴-۱) : مقایسه نتایج میانگین خطا در مدل A 157
جدول (۴-۲) : نتایج اجرای آموزش مدل A  ۱۵۷
جدول (۴-۳) : مقایسه نتایج میانگین خطا  درمدل B  ۱۵۸
جدول (۴-۴) : نتایج اجرای آموزش مدل B  ۱۵۸
جدول (۴-۵) جدول مقایسه نتایج  ۱۵۹
جدول (۴-۶) نتایج اجرای مدلA  ۱۶۰
جدول (۴-۷) نتایج اجرای مدل B  ۱۶۰
پیوست :
پیوست الف : جداول و نمودارهای مربوط به مدل A  ۱۷۰
پیوست ب :‌جداول و نمودارهای مربوط به مدل B  ۱۷۳

 

قیمت فایل ۱۴۹,۰۰۰ تومان

 

خرید آنلاین پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت بازرگانی کاربرد شبکه‌های عصبی در طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک سامان

 

توجه : تمام مقالات و پایان نامه و پروژه ها به صورت فایل دنلودی می باشند و شما به محض پرداخت آنلاین مبلغ همان لحظه قادر به دریافت فایل خواهید بود. این عملیات کاملاً خودکار بوده و توسط سیستم انجام می پذیرد.

 

جهت پرداخت مبلغ شما به درگاه پرداخت یکی از بانک ها منتقل خواهید شد، برای پرداخت آنلاین از درگاه بانک این بانک ها، حتماً نیاز نیست که شما شماره کارت همان بانک را داشته باشید و بلکه شما میتوانید از طریق همه کارت های عضو شبکه بانکی، مبلغ  را پرداخت نمایید.

(0)(0)

نظرات کاربران (0)

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.

نظری ارسال نشده است.

خبرنامه وطن پی دی اف

با وارد کردن آدرس ایمیل تان در کادر زیر و تایید آن از طریق ایمیل آخرین کتابها را در ایمیل تان تحویل بگیرید :

تمامی حقوق این سایت متعلق به وطن پی دی اف می باشد.